Zorgen voor accurate en consistente zichtbaarheid van kwaliteitsaspecten maakt het mogelijk om onderbouwde beslissingen te nemen over kwaliteitsverbeteringen, hogere efficiëntie en betere productmarges. De voortschrijdende ontwikkelingen in Artificiële Intelligentie (AI) maken het leven van uw kwaliteitsingenieurs makkelijker door de visuele inspectie van fysieke aspecten te automatiseren, zoals: belangrijke eigenschappen en gebreken te identificeren, waarnemingen te classificeren en te rapporteren, en de bevindingen te integreren in uw bestaande bedrijfsapplicaties.

Uw mensen in staat stellen om slimmer te werken

Nu we de vierde industriële revolutie ofwel Industry 4.0 naderen, veranderen AI-technologieën het spel rondom kwaliteit. Kwaliteitscontrole-inspanningen dragen bij aan hogere totale kwaliteitskosten in de productie. Kwaliteitskosten zijn de extra kosten die worden gemaakt om storingen te voorkomen. De totale kosten van slechte kwaliteit kunnen 15% á 20% van de totale operaties zijn. Gezien het belang van kwaliteitsborging, behoren kwaliteitsstatistieken voor leveranciers en producten tegenwoordig tot de meest waardevolle soorten statistieken voor het beheer van productieactiviteiten. Maar het benutten van inzichten uit gegevens is niet eenvoudig. Dagelijks wordt er 1 terabyte aan productiegegevens gemaakt, maar minder dan 1% van die gegevens wordt door fabrikanten geanalyseerd.

Met de inzet van quality assesment wordt er tot 98% van de tijd die mensen nodig hebben om producten visueel te inspecteren verminderen. Train waardevolle medewerkers om AI-resultaten te valideren en ernaar te handelen. Verbeter de algehele effectiviteit van inspecteurs ter plaatse, en verleg de rest van hun tijd van handmatige visuele inspectie naar productievere activiteiten. Maar er zijn meer voordelen te noemen die wij tegen zijn gekomen bij onze klanten.

Optimaliseren van het bedrijfsproces

Het optimaliseren van uw bedrijfsproces door verhoging van efficiëntie door automatisering. Stel u kunt sneller en nauwkeuriger defectdetecties ontvangen door het inzetten van zelflerende AI-modellen, die automatisch en objectief productafwijkingen detecteren, betrouwbaardere rapportages bieden en minder “false positives” detecteren dan handmatige processen.

Zet inzichten om in actie

Door gebruik te maken van gegevens om weloverwogen beslissingen te nemen die kwaliteitsverbeteringen stimuleren. Zet inzichten om in actie. Resultaten van het AI-model kunnen onsite worden gevisualiseerd en kunnen worden geïntegreerd met bedrijfssystemen voor maximale toegankelijkheid door managers op de werkvloer of in bedrijfskantoren. Gebruik de winnende combinatie van AI en menselijke expertise om datagestuurde beslissingen te nemen.

Stel nieuwe kwaliteitsnormen vast

Stel nieuwe kwaliteitsnormen vast op basis van nieuwe normen en rol deze uit als benchmarks in meerdere bedrijfsprocessen. Pas intelligentie toe die is verkregen uit real-time gegevens en trendanalyses om sneller en nauwkeuriger te reageren op kleine problemen voordat deze groter worden. Dit kan leiden tot het verhogen van uw omzet door de lessen die u geleerd hebt toe te passen om de totale kwaliteit van productleveringen te verbeteren en uw klanttevredenheid te vergroten.

Bedrijfsresultaten verbeteren

Dit kunt u realiseren door afval te verminderen en zo productmarges te verbeteren. Het verminderen van de hoeveelheid afval en herbewerkingsproducten in uw inventaris resulteert in een verbetering van de opbrengsten, minder boetes en lagere kosten. Bespaar geld met continue procesverbetering. Verlaag de operationele kosten, de arbeidskosten en de proceskosten voor kwaliteitsborging, terwijl u tegelijkertijd de consistentie en objectiviteit verbetert en een positief rendement op uw investering behaalt.

Zet inzichten om in actie

Door gebruik te maken van gegevens om weloverwogen beslissingen te nemen die kwaliteitsverbeteringen stimuleren. Zet inzichten om in actie. Resultaten van het AI-model kunnen onsite worden gevisualiseerd en kunnen worden geïntegreerd met bedrijfssystemen voor maximale toegankelijkheid door managers op de werkvloer of in bedrijfskantoren. Gebruik de winnende combinatie van AI en menselijke expertise om datagestuurde beslissingen te nemen.

Stel nieuwe kwaliteitsnormen vast

Stel nieuwe kwaliteitsnormen vast op basis van nieuwe normen en rol deze uit als benchmarks in meerdere bedrijfsprocessen. Pas intelligentie toe die is verkregen uit real-time gegevens en trendanalyses om sneller en nauwkeuriger te reageren op kleine problemen voordat deze groter worden. Dit kan leiden tot het verhogen van uw omzet door de lessen die u geleerd hebt toe te passen om de totale kwaliteit van productleveringen te verbeteren en uw klanttevredenheid te vergroten.

Bedrijfsresultaten verbeteren

Dit kunt u realiseren door afval te verminderen en zo productmarges te verbeteren. Het verminderen van de hoeveelheid afval en herbewerkingsproducten in uw inventaris resulteert in een verbetering van de opbrengsten, minder boetes en lagere kosten. Bespaar geld met continue procesverbetering. Verlaag de operationele kosten, de arbeidskosten en de proceskosten voor kwaliteitsborging, terwijl u tegelijkertijd de consistentie en objectiviteit verbetert en een positief rendement op uw investering behaalt.

Dit zijn de klanten die hun bedrijfsprocessen al hebben geoptimaliseerd

Avebe
Averis Seeds logo
BAM logo
Anthura logo

Insights in business barrières

Zoals bij iedere business innovatie waarbij technologie het middel is om dit te kunnen versnellen, komen we helaas vaak barrières tegen die afleiden van de focus die gevraagd wordt. Barrières zijn over het algemeen van technische aard, doordat de innovatie nog steeds wordt gezien als een technische implementatie. Toch zijn er ook barrières van zakelijke aard. Wij willen deze inzichten uit onze ervaring met u delen.

Voor de volledigheid hebben wij de belangrijkste barrières die wij bij organisaties tegenkomen en die de impact van een succesvolle quality assessment implementatie in de weg staan, op een rij gezet:

  • Ineffectieve inspecties/onderbenutte werknemers
  • Gebrek aan inzicht in problemen
  • Schroot

Ineffectieve inspecties/onderbenutte werknemers

Mensen zijn van nature vatbaar voor fouten. Of het nu wordt veroorzaakt door fysieke vermoeidheid, mentale vermoeidheid of algemene afleiding, mensen zijn vatbaar voor subjectieve invloeden die hen vertragen en de effectiviteit, consistentie en productiviteit aantasten. Te vaak besteden werknemers te veel tijd aan werken onder hun vaardigheidsniveau. Slimme fabrikanten zijn op zoek naar mogelijkheden om de expertise van individuen effectiever toe te passen op kritieke taken en het talent van het personeelsbestand te maximaliseren.

Gebrek aan inzicht in problemen

Wanneer fabrikanten willekeurige vaste kwaliteitsbeoordelingen gebruiken (een paar producten van de lijn halen om de kwaliteit te controleren), kunnen ze hun bevindingen vastleggen. Tenzij gegevens nauwkeurig en consistent zijn vastgelegd in een formaat dat toegankelijk, doorzoekbaar en dynamisch is, levert dit geen lessen of zinvolle inzichten op.

Schroot

Problemen kunnen zich opstapelen in de waardeketen wanneer de leveringen niet voldoen aan een aanvaardbare kwaliteitsdrempel. Grote hoeveelheden schroot (afgedankt product) of herwerkt product brengen de productiedoelstellingen in gevaar. Dit kan leiden tot overuren, hogere productiekosten, mogelijk gemiste leveringen, verloren inkomsten en verminderde klanttevredenheid.

Als organisaties deze barrières kunnen overwinnen, levert dit business waarde (impact) op. Zie hieronder succesvolle quality assessment implementaties van organisaties die impact hebben gerealiseerd binnen hun business case dankzij de verkregen insights door de inzet van AI.

Gerelateerde producten

Meer informatie?

Neem contact op met John Koot.

Stuur een mail Maak een connectie
John Koot - Sales and Marketing Director - OrangeNXT